한눈에 보는 요약온라인 평가는 머신러닝 모델·알고리즘을 실제 운영 환경에서 실시간으로 검증하는 방법으로, 오프라인 평가가 제공하지 못하는 사용자 행동·비즈니스 지표를 직접 측정할 수 있다. 주요 기술은 A/B 테스트, 다중 슬롯(멀티-암드) 밴딧, 스트림 창 (window) 기반 측정, 개념 드리프트 탐지이며, 대규모 데이터 스트림 프레임워크(MOA·Flink 등)를 통해 구현된다. 실무에서는 오프라인 지표가 충분히 안정화된 후 온라인 평가를 적용하고, 통계적 유의성·실험 설계·실시간 모니터링으로 품질을 보증한다. (Shaped | Recommendations and Search, Medium, MOA, Optimizely)개요온라인 평가(Online Evaluation)는 실제 트래픽을 투입한 실험적 ..